가톨릭의대·포항공대 연구 결과
인공 지능(AI)을 활용해 목소리를 분석해 후두암 발병 여부를 알아낼 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
김현범ㆍ임선ㆍ주영훈 가톨릭대 의대 부천성모병원 교수팀과 이승철(교수)ㆍ전주형(학생) 포항공대 공동 연구팀의 연구 결과다. 연구 결과는 국제 학술지(Journal of Clinical Medicine)에 실렸다.
연구팀은 자동 음성 신호 분석이 후두암 환자와 건강한 피험자를 구별할 수 있는지 확인하기 위해 음성 분석을 위한 프로그램으로 특징을 추출해 정확성ㆍ감도ㆍ특이성 측면에서 평가했다. 그 결과 AI가 음성 분석으로 건강한 사람과 후두암에 걸린 환자를 구별할 수 있는 것으로 나타났다.
이번 연구는 기존 AI를 통한 의료 분야 연구가 영상 자료 판독에 치중됐다면, 음성 신호 기반으로 AI를 첫 활용했다는 점에서 새로운 시도라는 평가를 받고 있다.
후두암은 두경부(머리, 목)에서 중요 기관의 하나인 후두에 발생하는 악성 종양이다. 국내에서 매년 새로 발생하는 암의 1.1%를 차지하고, 전체 두경부암 환자의 3분의 1 정도 해당된다. 후두암 발병이 해마다 증가하지만 조기 진단이 어려워 증상이 나타난 말기에 뒤늦게 발견할 때가 많다.
연구팀은 이에 따라 음성 변화가 후두암의 초기 징후라는 점에 착안해 AI로 음성 변화를 분석해 후두암 발병 유무를 판별할 수 있는지를 연구한 것이다.
연구팀은 “사람 청력으로는 단시간 안에 인지하기 어려운 음성 변화를 AI로 후두암 발병 여부를 알 수 있게 됐다”며 “코로나19로 인해 불필요한 접촉을 꺼려지면서 이번 연구와 같은 음성 신호에 기반한 디지털 헬스 기술 필요성이 더욱 부각될 것”이라고 했다.
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