경남 창원시 초등돌봄 수요 예측 사례. 행안부 제공
앞으로 새 아파트가 들어서기 전 초등학교까지의 거리와 맞벌이 가구 비율 등을 활용한 돌봄 수요 예측이 가능해진다. 빅데이터를 통한 수요 예측으로 대규모 공동주택 인근 돌봄센터 설치가 본격화되면 관련 공간 부족으로 육아에 어려움을 겪는 주민들의 불편이 덜어질 것으로 보인다.
행정안전부는 교육부, 보건복지부와 함께 신규 아파트 단지의 초등학생 돌봄 수요를 데이터 분석으로 예측해 정책에 반영하는 사업을 추진하기로 했다고 22일 밝혔다.
행안부는 지난해 1월부터 6월까지 시범 분석을 진행해 초등돌봄 수요를 예측하는 분석 모델을 개발했다.
전용면적과 가구 당 주차대수, 건폐율(대지면적에서 건물면적이 차지하는 비율)등 아파트 관련 데이터와 주변 환경 및 인구 데이터 등 290여 종의 변수를 활용해 통계를 내는 방식이다. 분석 결과 전용면적이 크고 가구 당 주차대수가 많을수록 그리고 가까운 곳에 종합병원 등 인프라가 갖춰져 있을수록 아파트에 사는 초등학생 수가 증가한 것으로 나타났다. 반대로 초등학교가 단지에서 멀거나 아파트 건폐율이 높을수록 초등학생 수는 감소했다.
이 결과를 토대로 행안부는 충북 청주시와 경남 창원시 새 아파트 단지 2곳을 대상으로 지난해 수요 예측을 진행했고, 결과는 90% 수준까지 일치했다.
아파트 내 돌봄 시설 건립엔 최소면적 외에 따로 정해진 기준이 없는데 이 수요 예측 분석 모델을 활용하면 정확하게 초등학생 수를 예측해 그에 맞는 규모의 시설을 지을 수 있을 것이라는 게 행안부의 설명이다. 행안부 관계자는 "이 분석모델을 신규 아파트 돌봄 시설 마련에 활용하는 방안을 교육부 등 관련 부처와 추진할 예정"이라며 "올 하반기부터 지방자치단체가 수요를 예측할 수 있도록 할 계획"이라고 했다.
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