동덕여자대학교 정보통계학과 4학년 정현영, 김규미 학생(지도교수 김현희)이 지난 12월 18일부터 20일 휘닉스 평창에서 진행된 2019 한국정보과학회(Korea Software Congress) 학부생 논문 경진대회에서 "소셜 네트워크 분석과 기계학습을 적용한 공공 자전거 스테이션 활용도 예측 모델" 논문을 출품해 장려상을 수상했다.
학생들은 대전광역시의 공공자전거 시스템인 '타슈'의 활성화를 위해 각 대여소의 특성을 파악하고 예측 모델을 제시하였다. 먼저 전체 데이터를 성수기, 비수기, 준성수기로 나누고 대여소 네트워크를 구축한 다음 소셜 네트워크 분석을 적용하여 연결 정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 고유벡터 중심성을 산출하였으며 인구수, 지하철 유무를 더하여 독립변수를 선정하였다. 다음으로 서로 다른 5개의 기계 학습 모델에 적용해 월별 대여 빈도를 예측하였다. 실험 결과 시즌별로 활용도가 많은 대여소와 적은 대여소를 예측하여 보다 편리한 자전거 서비스를 제공하는데 활용될 수 있다. 본 연구는 2019 대학혁신지원사업 "인공지능과 예술창작 활동 기반 융복합 전공 교육 모델 연구"의 지원으로 이루어졌다.
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