대전시의 소방차, 구급차 등 긴급자동차의 출동시간이 빅데이터와 인공지능 기술을 활용하여 한층 빨라질 전망이다.
시는 24일 시 소방본부와 교통건설국이 국가정보자원관리원과 긴급자동차 교통정책 수립 및 소방 대응체계 개선을 위해 협력하기로 했다고 밝혔다.
이에 따라 국가정보자원관리원은 시가 제공한 2016년 8월부터 2017년 7월까지 1년동안의 출동 위치정보 3,000만건을 인공지능 기계학습으로 분석, 긴급자동차가 5분이내 출동하기 어려운 취약지역 7곳과 상습 지연구간 800여곳을 찾아냈다.
분석결과 유성구 테크노밸리 지역과 대덕구 대화동 지역이 오전 9~10시, 오후 1~3시 사이 소방차가 5분이내 출동할 수 있는 비율이 10%로, 다른지역 같은 시간대 평균 18%보다 크게 낮아 취약한 것으로 나타났다.
또 불법주차가 많은 주택가와 상업지역 이면도로, 골목길은 소방차의 현장 도착을 방해하는 주요 구간으로 분석됐다.
대전지역 내 병원급 의료시설 108곳 중 5분이내 소방차 출동이 가능한 곳은 14%인 22곳에 그쳤다.
이번 분석에서는 취약지역으로 신속하게 출동하기 위해 지연구간을 피해가는 최적경로 찾기도 함께 진행했다. 이제까지는 직선거리 기준으로 119 안전센터를 배정했지만 이번 분석에서는 최적경로 기준으로 재난현장까지 가장 신속하게 출동할 수 있는 119 안전센터를 찾는 방식으로 모의실험을 한 결과, 5분내 출동할 수 있는 비율이 2배이상 높아졌다.
대전시 소방본부 김용익 과장은 “빅데이터 분석결과를 토대로 소방차량이 재난 현장에 신속히 도착할 수 있도록 골든타임 확보 계획을 마련할 것”이라며 “상습 지연구간인 주택과 사업지역에는 초기 화재진압용 비상 소화장치를 우선 설치하고, 119 안전센터 배정 및 최적경로 분석결과를 반영해 보다 신속한 출동여건을 확보할 계획”이라고 말했다.
허택회 기자 thheo@hankookilbo.com
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