숨가쁘게 변화하는 디지털 전환의 시대를 맞아 오픈 사이언스가 다시 주목되고 있다. 거대한 과학 연구나 지역혁신 과제에 참여해 호기심을 충족하고 문제해결에 기여하는 ‘시티즌 사이언스’에도 관심이 커지고 있다. 이러한 활동은 과학연구를 공개해 효율을 높이고 새로운 연구환경을 만들어 가자는 움직임에서 비롯했다. 개중에서도 ‘연구데이터 공개’가 논의의 핵심이다. 축적역량을 키워가야 할 국내환경에서 연구데이터 공개가 일반화하면, 새로운 지식자산으로 빅데이터 분석의 원천이 되고, 과학적 발견과 효율적 연구는 물론 사회적 가치 창출에도 기여할 수 있다.
오픈 사이언스는 2015년 ‘OECD 과학기술장관회의’의 선언문에 포함됐고, 이듬해 이탈리아 투린에서 열린 G7 과학장관회의는 연구자에 대한 혜택 부여와 공개를 위한 인프라 강화를 천명했다. 이런 움직임은 국내 상황에서 특히 의미가 크다. 이미 국가 연구개발 과제를 중심으로 정책연구와 인프라 구축을 추진해 왔지만 제 속도가 나지 않고 있다. 연구자들이 데이터 공개의 필요성을 느낄 수 있을 만한 동기부여가 미흡했고, 공개플랫폼 등 인프라가 충분히 확보돼 있지 않았기 때문이다.
연구자들이 생산한 데이터가 사장되지 않고 공유될 수 있도록 제도 및 절차가 마련되어야 한다. 이와 함께 연구데이터를 공개할 수 있는 ‘오픈 억세스 리포지터리’ 구축도 시급하다. 이런 측면에서 최근 관련 부처에서 연구과정에서 나온 중간산출물의 축적 및 공유라는 실천 과제를 제기하고 연구데이터 공유방안을 논의하기 시작한 것은 대단히 시의 적절하다.
신뢰성이 핵심인 과학연구 영역에서 간과해서는 안 되는 게 데이터의 품질관리다. EU, 미국 등은 국가차원에서 연구데이터 공유체제 구축에 적극 나서고 있다. 이들을 중심으로 현재 123개국이 국제커뮤니티 RDA(Research Data Alliance)에 참여하고 있다. 세계 각국에서 모인 다양한 분야의 데이터 전문가들은 RDA 활동을 통해 리포지터리의 인증과 연계한 ‘FAIR’라는 연구데이터 공개원칙을 제시하고 있다. 데이터를 공개하되 찾을 수 있고(Findable), 접근 가능하며(Accessible), 상호 운용성이 확보되고(Interoperable), 재사용이 가능하도록(Re-usable) 해야 한다는 것이다.
우리나라는 공공데이터 공개정책을 펼쳐 오는 과정에서 데이터 공유 및 활용을 위한 인프라 구축, 관련 인력 양성 및 법률 근거 마련 등은 고무적이었다. 하지만 공개에 급급해 충분히 ‘FAIR’ 하지 못한 것은 아닌지, 데이터의 신뢰성을 점검할 필요가 있다. 연구데이터 공유도 빅데이터 차원의 수집과 품질유지 측면에서 적정한 균형을 도모할 필요가 있다.
올 4월 바르셀로나 RDA미팅은 “데이터를 공유하는 지금이 과학의 두 번째 르네상스”라고 선언했다. 데이터가 핵심 자산이 되는 4차 산업혁명 시대, 지속 가능한 데이터의 공동활용 및 협력을 위해서는 연구자들의 자발적 참여와 동기부여가 중요하다. 연구자가 중심이 되는 신뢰할 수 있는 연구데이터 공유문화의 정착을 통해 우리 과학기술 지식생태계도 선순환의 기반이 되는 축적의 시대를 열어갈 수 있을 것이다.
최희윤 KISTI 책임연구원
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